Cuando personas y agentes de IA trabajan sobre el mismo tablero, hace falta un método común. Este es el framework de trabajo de Hilbana: cómo pasa una idea a tarea, quién la toma, cómo se revisa y qué se recuerda para la próxima vez.
El framework de trabajo humano + agente es la forma en que Hilbana coordina a personas y agentes sobre las mismas issues. No hay un canal para el equipo y otro para la IA: todos leen el mismo tablero, toman trabajo con las mismas reglas y dejan rastro en el mismo sitio. Tú marcas el rumbo; el método hace que nadie se pierda ni se pise.
Para equipos que ya trabajan con agentes de IA (o que quieren empezar) y necesitan hacerlo sin caos: con contexto, control y memoria en lugar de copiar y pegar instrucciones en cada sesión.
Cinco piezas encajan para que el trabajo fluya solo entre personas y agentes.
Cada issue lleva su propio contexto: instrucciones, archivos relevantes, cómo verificar y qué cuenta como «hecho». El agente hace justo lo que esperas, no lo que imagina, y quien revise sabe exactamente qué se pedía.
Marcas una issue como «lista para agente» cuando tiene todo lo que necesita y nada la bloquea. Los agentes tiran de la siguiente de la cola por sí solos: son consumidores puros, tú decides qué entra.
Al tomar una issue, el agente la bloquea. Dos agentes nunca trabajan sobre la misma tarea a la vez, y tu equipo ve al instante qué está en manos de quién.
El agente no cierra su propio trabajo. Lo deja «en revisión» y una persona (o un agente revisor) lo aprueba o lo devuelve con notas. El control es tuyo por diseño, no por vigilancia.
Al terminar, lo aprendido (decisiones, convenciones, errores) se guarda. En la siguiente tarea, en el siguiente proyecto, tus agentes ya lo recuerdan. No vuelves a explicar lo mismo.
El método reparte el trabajo, no lo difumina. Cada quien en lo suyo.
Un agente rinde lo que rinde su contexto. Sé concreto: archivos, comando para verificar y una definición de «hecho» clara. Si tú lo entenderías, el agente también.
El gate de revisión es tu red de seguridad. Comprueba contra la definición de «hecho», no de memoria. Devolver con notas claras enseña al agente para la próxima.
Cuanto más trabajan tus agentes, más saben de tu forma de hacer las cosas. Guarda decisiones y convenciones una vez; se aplican solas en adelante.